VLC dans les robots : le guide pour ne pas rater le virage de la robotique souveraine européenne

# VLC dans les robots : le guide pour ne pas rater le virage de la robotique souveraine européenne

> *Par la rédaction RiffLab Media — Juin 2026*

Il y a des signaux qu'on ne peut pas se permettre d'ignorer. Quand Jean-Baptiste Kempf — l'homme derrière VLC, le lecteur multimédia open source le plus téléchargé de l'histoire — annonce que VideoLAN et ses équipes pivotent vers la robotique souveraine, ce n'est pas un fait divers technologique. C'est un marqueur industriel. Une ligne dans le sable.

Pendant des années, l'Europe a regardé les acteurs américains construire les couches logicielles critiques de l'automatisation industrielle. Les stacks de traitement de flux vidéo en temps réel, les pipelines de perception embarquée, les briques d'IA qui font « voir » les robots — tout cela s'est construit, progressivement, sous dépendance de licences propriétaires ou de clouds américains. Aujourd'hui, un acteur européen de premier rang dit : *on peut faire autrement, et on va le faire*.

Je pense que ce moment mérite qu'on s'y arrête sérieusement. Pas pour célébrer, mais pour agir. Voici le guide concret que j'aurais voulu avoir sur mon bureau le jour où j'ai compris qu'il fallait reprendre la main.

Pourquoi ce mouvement change la donne européenne

Avant d'entrer dans le vif du sujet, un cadrage rapide. La robotique industrielle et collaborative est l'un des derniers territoires où l'Europe dispose encore d'une base manufacturière solide — pensez à la filière automobile allemande, aux intégrateurs industriels français, aux PME d'automatisation du nord de l'Italie ou de Catalogne. Ce tissu existe. Mais il repose de plus en plus sur des couches logicielles qu'il ne maîtrise pas.

L'IA embarquée dans les robots — vision, traitement du signal, inférence locale — est aujourd'hui dominée par des solutions dont les licences, les données d'entraînement et les mises à jour passent par des serveurs hors sol européen. Ce n'est pas une opinion : c'est la réalité opérationnelle de milliers d'ETI européennes.

Kempf et VideoLAN apportent quelque chose de rare : une crédibilité technique absolue sur le traitement de flux vidéo en temps réel, une culture open source non négociable, et une base communautaire mondiale. Si ce savoir-faire migre vers la robotique avec les mêmes principes — code ouvert, gouvernance européenne, déploiement local — alors les DSI et CTO d'ETI industrielles ont pour la première fois une alternative crédible à construire.

Étape 1 — Cartographiez votre dépendance robotique actuelle

Avant de saisir une opportunité, encore faut-il savoir d'où on part. La première action concrète est un audit de dépendance, pas un audit de sécurité classique.

Ce que vous devez identifier :

• Quels robots ou cobots dans votre SI ou chez vos fournisseurs de rang 1 embarquent des modules de vision ou d'IA ?
• Ces modules appellent-ils des API externes pour fonctionner (inférence cloud, mise à jour de modèles) ?
• Quel est le pays de domiciliation juridique de l'éditeur de chaque brique logicielle critique ?
• Avez-vous accès au code source de la couche de traitement vidéo embarquée ?

Cet audit n'a pas besoin d'être exhaustif pour être utile. Trois ou quatre systèmes critiques identifiés suffisent pour commencer à mesurer l'exposition réelle. Dans la majorité des ETI industrielles européennes que je connais, le résultat de cet exercice est inconfortable : la dépendance est plus profonde qu'on ne le pensait, et elle est quasi invisible parce qu'elle est enfouie dans du middleware.

Étape 2 — Identifiez les points d'entrée concrets dans l'écosystème VideoLAN/robotique

Il faut être honnête : nous sommes en phase de construction, pas en phase de déploiement massif. Ce que Kempf construit ne sera pas disponible en solution clés-en-main demain matin. Mais c'est précisément maintenant qu'il faut s'y connecter — avant que les standards soient figés, avant que les intégrateurs dominants aient pris position.

Actions concrètes à mener dès maintenant :

1. Suivre les dépôts publics de VideoLAN liés aux projets robotique et IA embarquée. Contribuer à la documentation, remonter des cas d'usage industriels réels — c'est une forme de présence stratégique qui ne coûte rien et qui pèse.

2. Contacter les fédérations industrielles de votre secteur (mécatronique, logistique, agroalimentaire) pour vérifier si des groupes de travail sur la robotique souveraine se constituent. Si ce n'est pas le cas, proposez d'en lancer un. La demande crée l'offre.

3. Engager votre intégrateur robot actuel sur la question de la substituabilité logicielle. Posez la question directement : « Si demain je veux remplacer la couche de vision par une solution open source européenne, qu'est-ce qui bloque ? » La réponse vous dira tout sur votre marge de manœuvre réelle.

Étape 3 — Qualifiez les acteurs européens qui se positionnent sur ce terrain

La règle dans ce guide : pas de catalogue. Je vais donc être précis et ne citer que ce qui est pertinent ici.

Du côté des acteurs à surveiller de près, Inria — l'institut de recherche français en informatique — travaille depuis plusieurs années sur des briques d'IA embarquée pour la robotique, avec une philosophie de transfert vers l'industrie qui s'est accélérée depuis 2024. Ce n'est pas un produit commercial, mais c'est une ressource publique européenne que trop peu d'ETI exploitent.

Par ailleurs, le réseau ELSA (European LAILA Safety Alliance, né des discussions autour de l'AI Act) commence à structurer des référentiels de conformité pour l'IA embarquée dans les environnements industriels. Pour un RSSI, c'est un terrain à investir maintenant : les entreprises qui participent à la construction des référentiels ne subissent pas les contraintes — elles les définissent.

Le reste, vous le découvrirez en appliquant l'étape 2. Les acteurs qui émergent dans un écosystème open source se trouvent dans les dépôts, pas dans les communiqués de presse.

Étape 4 — Intégrez la dimension robotique dans votre politique de souveraineté numérique

Voici ce que j'observe depuis plusieurs mois dans les organisations qui avancent vraiment sur la souveraineté numérique : elles traitent le sujet par couches, et elles oublient systématiquement la couche OT (Operational Technology). La politique souverainiste porte sur le cloud, sur les messageries, sur les outils collaboratifs — mais rarement sur les robots, les capteurs, les automates.

C'est une erreur stratégique. La robotique est en train de devenir une couche d'infrastructure au même titre que le réseau ou le stockage. Et comme toute infrastructure, si vous ne choisissez pas consciemment qui la contrôle, quelqu'un d'autre le fait pour vous.

Ce que votre politique de souveraineté numérique doit désormais intégrer :

• Un critère explicite sur la localisation de l'inférence IA dans les systèmes embarqués (locale vs cloud)
• Une clause de réversibilité logicielle dans tout contrat d'intégration robotique
• Un indicateur de suivi sur la part de vos systèmes robotiques dont vous contrôlez effectivement la couche logicielle
• Un processus de veille sur les initiatives open source européennes dans le domaine (VideoLAN en fait désormais partie)

Ce n'est pas une liste exhaustive. C'est un point de départ. L'important est d'avoir ces questions dans les arbitrages, pas après.

Étape 5 — Préparez votre organisation à contribuer, pas seulement à consommer

C'est l'étape que la plupart des DSI sautent, et c'est celle qui différenciera les organisations qui auront du poids dans l'écosystème souverain de celles qui subiront les mêmes dépendances avec d'autres fournisseurs.

L'open source européen ne se finance pas avec des déclarations d'intention. Il se finance avec du temps d'ingénierie, des cas d'usage documentés, des remontées de bugs, et parfois — quand l'organisation en a la capacité — des contributions financières à des fondations comme VideoLAN ou à des consortiums de recherche industrielle.

Concrètement :

• Identifiez un ou deux ingénieurs dans votre équipe qui ont la curiosité et la compétence pour suivre les projets robotique open source européens. Donnez-leur du temps officiel pour le faire — pas sur leur temps personnel.
• Documentez vos cas d'usage internes et partagez-les avec les communautés concernées. Un cas d'usage industriel réel vaut plus que cent tickets de fonctionnalité théoriques.
• Valorisez cette contribution en interne comme un investissement stratégique, pas comme du bénévolat. Parce que c'est exactement ce que c'est.

Ce que j'attends des douze prochains mois

Je terminerai par une position claire, parce que c'est la ligne de ce média.

Le mouvement de Kempf vers la robotique est l'un des signaux les plus encourageants que j'ai vus depuis longtemps dans l'écosystème technologique européen. Pas parce que VLC va sauver l'industrie robotique européenne à lui seul — ce serait naïf. Mais parce que quand des ingénieurs de cette trempe, avec cette légitimité, choisissent de construire une alternative souveraine plutôt que de rejoindre un acteur américain, ça crée quelque chose d'irremplaçable : de la confiance.

Les DSI et CTO qui s'engagent maintenant — même modestement — dans cet écosystème ne font pas un pari risqué. Ils construisent une option stratégique à faible coût d'entrée. Et dans un monde où l'acteur américain dominant peut changer ses conditions de licence du jour au lendemain, avoir des options, c'est la définition même de la souveraineté.

Il faut y aller.